The FLoem class stores the method, arguments and
observations that define the way observations are collected from an operating
model at each time step in the management procedure. This class extends
mseCtrl through the addition of two lists used to gather past and new
observations, and deviances to use on each step in the observation process.
FLoem(...)
FLoem(...)
observations(object, ...)
# S4 method for class 'FLoem'
observations(object, ...)
observations(object, i) <- value
# S4 method for class 'FLoem,missing,list'
observations(object) <- value
# S4 method for class 'FLoem,ANY,FLStock'
observations(object, i) <- value
# S4 method for class 'FLoem'
deviances(object, ...)
# S4 method for class 'FLoem,list'
deviances(object, ...) <- value
# S4 method for class 'FLoem'
show(object)
# S4 method for class 'FLoem'
iter(obj, iter)
# S4 method for class 'FLoem,FLoem'
combine(x, y, ..., check = FALSE)methodThe function to be run in the module call, class function.
argsArguments to be passed to the method, of class list.
observationsPast observations, class list.
deviancesObservation deviances, class list.
All slots in the class have accessor and replacement methods defined that allow retrieving and substituting individual slots.
The values passed for replacement need to be of the class of that slot. A numeric vector can also be used when replacing FLQuant slots, and the vector will be used to substitute the values in the slot, but not its other attributes.
A construction method exists for this class that can take named arguments for
any of its slots. All slots are then created to match the requirements of the
class validity. If an unnamed FLQuant object is provided, this is used
for sizing, but not for populating any slot.
data(sol274)
#> Warning: namespace ‘AAP’ is not available and has been replaced
#> by .GlobalEnv when processing object ‘om’
#> Warning: replacing previous import ‘FLCore::%+%’ by ‘ggplot2::%+%’ when loading ‘FLSRTMB’
deviances(oem)
#> $stk
#> $stk$catch.n
#> An object of class "FLQuant"
#> iters: 100
#>
#> , , unit = unique, season = all, area = unique
#>
#> year
#> age 1957 1958 1959 1960 1961
#> 1 0.982(0.1110) 0.987(0.1524) 0.983(0.1231) 1.011(0.1334) 1.000(0.1241)
#> 2 1.006(0.1473) 1.017(0.1731) 1.002(0.1443) 1.011(0.1763) 1.050(0.1619)
#> 3 0.993(0.1455) 1.013(0.1401) 1.038(0.1496) 1.040(0.1732) 1.019(0.1451)
#> 4 1.022(0.1155) 1.010(0.1407) 1.034(0.1486) 1.006(0.1402) 1.003(0.1390)
#> 5 1.010(0.1563) 0.972(0.1411) 1.002(0.1677) 0.985(0.1460) 1.015(0.1465)
#> 6 1.007(0.1269) 0.987(0.1743) 0.981(0.1217) 1.030(0.1753) 0.986(0.1434)
#> 7 1.009(0.1529) 1.046(0.1686) 1.024(0.1503) 1.010(0.1169) 1.012(0.1415)
#> 8 1.020(0.1557) 1.014(0.1812) 0.969(0.1572) 0.997(0.1501) 0.992(0.1531)
#> 9 0.991(0.1497) 0.995(0.1656) 0.995(0.1409) 0.995(0.1464) 0.988(0.1491)
#> 10 1.019(0.1474) 0.964(0.1577) 0.982(0.1335) 1.008(0.1689) 1.006(0.1521)
#> year
#> age 1962 1963 1964 1965 1966
#> 1 0.981(0.1421) 0.996(0.1434) 0.965(0.1253) 1.011(0.1453) 0.988(0.1450)
#> 2 1.010(0.1360) 0.987(0.1578) 0.984(0.1399) 1.025(0.1381) 1.019(0.1333)
#> 3 1.014(0.1567) 1.012(0.1748) 0.977(0.1281) 0.972(0.1247) 1.003(0.1049)
#> 4 0.989(0.1586) 0.993(0.1804) 0.984(0.1497) 0.997(0.1459) 0.996(0.1414)
#> 5 1.006(0.1389) 0.985(0.1653) 1.014(0.1681) 0.996(0.1349) 0.985(0.1558)
#> 6 1.053(0.1279) 0.985(0.1650) 1.007(0.1509) 0.980(0.1862) 1.067(0.1583)
#> 7 1.045(0.1969) 1.029(0.1863) 1.020(0.1417) 0.982(0.1399) 0.995(0.1525)
#> 8 0.998(0.1674) 1.009(0.1505) 1.006(0.1520) 0.994(0.1188) 0.994(0.1621)
#> 9 1.023(0.1535) 1.011(0.1393) 0.989(0.1385) 1.000(0.1481) 0.988(0.1407)
#> 10 0.980(0.1556) 1.024(0.1336) 1.004(0.1450) 0.977(0.1363) 0.977(0.1251)
#> year
#> age 1967 1968 1969 1970 1971
#> 1 1.000(0.1290) 0.979(0.1326) 0.996(0.1628) 1.005(0.1289) 1.005(0.1562)
#> 2 0.992(0.1299) 0.993(0.1383) 0.976(0.1618) 0.984(0.1217) 1.060(0.1442)
#> 3 0.975(0.1573) 1.008(0.1447) 1.009(0.1407) 0.992(0.1561) 0.999(0.1723)
#> 4 0.994(0.1637) 0.977(0.1743) 0.974(0.1348) 1.009(0.1471) 0.981(0.1359)
#> 5 1.008(0.1613) 1.017(0.1728) 1.003(0.1442) 1.005(0.1510) 1.020(0.1330)
#> 6 1.001(0.1367) 1.002(0.1540) 0.977(0.1617) 0.987(0.1598) 0.959(0.1581)
#> 7 0.965(0.1245) 1.008(0.1227) 1.026(0.1328) 1.031(0.1511) 0.994(0.1341)
#> 8 0.997(0.1506) 1.006(0.1894) 1.005(0.1505) 0.980(0.1641) 1.009(0.1692)
#> 9 1.018(0.1518) 1.000(0.1239) 1.012(0.1738) 1.043(0.1463) 0.995(0.1755)
#> 10 0.982(0.1608) 1.002(0.1259) 0.996(0.1529) 1.005(0.1751) 1.016(0.1475)
#> year
#> age 1972 1973 1974 1975 1976
#> 1 0.987(0.1282) 0.973(0.1154) 0.972(0.1335) 1.017(0.1679) 1.024(0.1657)
#> 2 1.013(0.1419) 0.998(0.1399) 0.998(0.1556) 1.034(0.1729) 0.997(0.1142)
#> 3 1.033(0.1633) 0.996(0.1399) 1.039(0.1583) 0.993(0.1554) 0.977(0.1337)
#> 4 0.999(0.1667) 0.985(0.1403) 1.014(0.1405) 1.007(0.1559) 1.007(0.1431)
#> 5 0.985(0.1381) 0.987(0.1385) 0.975(0.1446) 0.976(0.1328) 0.996(0.1318)
#> 6 1.024(0.1579) 1.002(0.1559) 0.992(0.1451) 0.987(0.1530) 1.003(0.1328)
#> 7 0.999(0.1455) 1.019(0.1342) 1.011(0.1597) 1.002(0.1550) 1.005(0.1622)
#> 8 1.010(0.1623) 1.010(0.1491) 1.038(0.1572) 0.999(0.1475) 0.982(0.1436)
#> 9 0.983(0.1715) 0.988(0.1391) 1.000(0.1703) 0.981(0.1412) 1.004(0.1817)
#> 10 0.995(0.1198) 0.987(0.1352) 0.985(0.1400) 1.021(0.1565) 1.001(0.1299)
#> year
#> age 1977 1978 1979 1980 1981
#> 1 0.994(0.1359) 1.003(0.1515) 0.997(0.1643) 0.978(0.1643) 0.994(0.1393)
#> 2 0.984(0.1190) 1.013(0.1972) 0.986(0.1556) 1.011(0.1386) 1.005(0.1707)
#> 3 0.981(0.1609) 0.981(0.1531) 0.982(0.1412) 1.012(0.1481) 1.019(0.1605)
#> 4 1.009(0.1476) 1.007(0.1462) 0.999(0.1736) 1.028(0.1450) 0.998(0.1344)
#> 5 1.018(0.1720) 1.011(0.1556) 0.975(0.1717) 1.005(0.1378) 0.984(0.1188)
#> 6 1.041(0.1667) 1.001(0.1386) 1.005(0.1496) 1.031(0.1601) 1.009(0.1427)
#> 7 0.996(0.1632) 0.985(0.1475) 1.005(0.1696) 1.007(0.1560) 0.996(0.1257)
#> 8 0.976(0.1470) 1.041(0.1688) 0.979(0.1502) 1.025(0.1822) 0.987(0.1544)
#> 9 1.012(0.1357) 1.012(0.1788) 1.020(0.1671) 0.969(0.1870) 1.007(0.1698)
#> 10 0.975(0.1338) 1.011(0.1517) 1.015(0.1585) 0.998(0.1411) 1.003(0.1616)
#> year
#> age 1982 1983 1984 1985 1986
#> 1 1.001(0.1644) 0.998(0.1466) 1.000(0.1687) 0.995(0.1527) 1.013(0.1511)
#> 2 1.028(0.1654) 1.032(0.1555) 1.021(0.1667) 1.009(0.1294) 1.025(0.1430)
#> 3 0.984(0.1255) 1.007(0.1312) 0.983(0.1629) 0.967(0.1316) 0.975(0.1265)
#> 4 1.002(0.1564) 1.029(0.1531) 1.038(0.1563) 0.996(0.1549) 0.957(0.1404)
#> 5 0.985(0.1589) 1.027(0.1516) 0.992(0.1371) 1.041(0.1708) 1.001(0.1666)
#> 6 1.007(0.1567) 0.993(0.1543) 0.989(0.1410) 1.011(0.1337) 1.014(0.1547)
#> 7 1.003(0.1350) 1.006(0.1476) 0.996(0.1385) 0.985(0.1259) 1.010(0.1728)
#> 8 1.007(0.1714) 0.948(0.1398) 0.962(0.1565) 0.981(0.1492) 0.972(0.1389)
#> 9 0.964(0.1464) 1.014(0.1640) 0.996(0.1706) 0.975(0.0985) 0.981(0.1612)
#> 10 1.001(0.1426) 1.027(0.1308) 0.992(0.1658) 1.000(0.1647) 0.989(0.1718)
#> year
#> age 1987 1988 1989 1990 1991
#> 1 0.981(0.1159) 1.016(0.1505) 0.956(0.1331) 1.017(0.1524) 0.968(0.1754)
#> 2 1.002(0.1444) 1.033(0.1874) 1.005(0.1272) 0.986(0.1306) 0.999(0.1524)
#> 3 0.965(0.1151) 1.030(0.1534) 1.000(0.1563) 1.005(0.1507) 0.985(0.1156)
#> 4 0.991(0.1270) 0.974(0.1526) 0.993(0.1872) 0.957(0.1424) 1.021(0.1574)
#> 5 1.008(0.1374) 0.994(0.1535) 0.972(0.1199) 0.987(0.1506) 0.999(0.1312)
#> 6 0.979(0.1411) 1.042(0.1450) 0.998(0.1424) 0.961(0.1600) 1.003(0.1476)
#> 7 1.006(0.1550) 0.977(0.1523) 0.980(0.1607) 0.982(0.1250) 0.997(0.1440)
#> 8 1.001(0.1941) 0.980(0.1440) 0.992(0.1552) 1.002(0.1316) 1.017(0.1295)
#> 9 1.015(0.1571) 1.006(0.1660) 1.040(0.1636) 0.972(0.1445) 0.992(0.1141)
#> 10 0.979(0.1120) 1.030(0.1400) 0.963(0.1109) 0.993(0.1283) 0.970(0.1597)
#> year
#> age 1992 1993 1994 1995 1996
#> 1 1.042(0.1684) 1.013(0.1779) 1.056(0.1218) 1.007(0.1331) 1.017(0.1396)
#> 2 0.992(0.1504) 1.024(0.1334) 0.996(0.1606) 0.978(0.1609) 0.995(0.1534)
#> 3 0.982(0.1709) 0.989(0.1336) 1.016(0.1746) 1.040(0.1359) 1.020(0.1477)
#> 4 0.978(0.1319) 0.988(0.1420) 0.988(0.1319) 0.979(0.1334) 0.973(0.1366)
#> 5 0.997(0.1653) 0.990(0.1190) 1.026(0.1151) 0.996(0.1470) 1.005(0.1628)
#> 6 1.011(0.1316) 1.029(0.1482) 1.036(0.1561) 0.967(0.1393) 1.013(0.1279)
#> 7 1.007(0.1579) 1.008(0.1700) 1.018(0.1222) 1.001(0.1394) 1.001(0.1676)
#> 8 0.982(0.1463) 0.997(0.1232) 0.998(0.1310) 1.001(0.1408) 0.997(0.1429)
#> 9 1.009(0.1359) 1.010(0.1651) 1.006(0.1189) 0.994(0.1482) 1.009(0.1648)
#> 10 1.020(0.1302) 0.993(0.1764) 1.009(0.1698) 1.005(0.1685) 1.068(0.1652)
#> year
#> age 1997 1998 1999 2000 2001
#> 1 0.963(0.1698) 0.983(0.1283) 1.041(0.1588) 1.000(0.1330) 1.004(0.1431)
#> 2 0.988(0.1647) 1.018(0.1667) 1.009(0.1588) 0.983(0.1289) 0.970(0.1251)
#> 3 1.003(0.1315) 0.992(0.1463) 0.978(0.1752) 0.951(0.1351) 0.983(0.1460)
#> 4 0.989(0.1412) 1.010(0.1270) 1.018(0.1221) 0.996(0.1140) 1.029(0.1521)
#> 5 0.997(0.1549) 1.005(0.1430) 0.997(0.1237) 0.990(0.1648) 0.996(0.1662)
#> 6 0.984(0.1713) 1.000(0.1420) 1.029(0.1625) 1.036(0.1597) 0.980(0.1267)
#> 7 1.024(0.1906) 1.068(0.1780) 0.997(0.1709) 0.979(0.1581) 1.006(0.1268)
#> 8 1.003(0.1405) 1.024(0.1744) 0.959(0.1460) 1.005(0.1347) 0.984(0.1408)
#> 9 0.985(0.1473) 0.978(0.1743) 0.988(0.1546) 1.003(0.1600) 0.983(0.1605)
#> 10 0.997(0.1450) 0.997(0.1311) 0.985(0.1443) 0.982(0.1514) 0.985(0.1689)
#> year
#> age 2002 2003 2004 2005 2006
#> 1 0.957(0.1869) 1.004(0.1613) 0.989(0.1523) 1.008(0.1156) 1.020(0.1643)
#> 2 0.994(0.1463) 0.995(0.1455) 0.987(0.1820) 0.987(0.1487) 0.952(0.1561)
#> 3 0.999(0.1506) 0.997(0.1462) 0.989(0.1334) 1.031(0.1528) 0.994(0.1691)
#> 4 1.033(0.1671) 1.005(0.1442) 0.999(0.1624) 0.986(0.1219) 0.997(0.1273)
#> 5 0.995(0.1461) 0.987(0.1392) 1.011(0.1464) 0.990(0.1258) 0.986(0.1456)
#> 6 1.013(0.1718) 1.005(0.1475) 0.993(0.1657) 1.014(0.1547) 0.955(0.1662)
#> 7 1.015(0.1679) 1.017(0.1408) 0.983(0.1112) 0.999(0.1385) 1.005(0.1454)
#> 8 1.008(0.1322) 0.994(0.1725) 1.020(0.1664) 0.999(0.1241) 0.997(0.1318)
#> 9 1.009(0.1323) 0.981(0.1098) 0.997(0.1380) 1.013(0.1384) 1.029(0.1752)
#> 10 0.971(0.1476) 0.999(0.1585) 0.998(0.1876) 0.985(0.1394) 0.972(0.1451)
#> year
#> age 2007 2008 2009 2010 2011
#> 1 1.004(0.1507) 0.976(0.1325) 1.004(0.1583) 1.007(0.1635) 1.008(0.1495)
#> 2 0.976(0.1383) 0.991(0.1683) 1.016(0.1436) 0.994(0.1622) 0.999(0.1517)
#> 3 0.960(0.1489) 1.035(0.1429) 0.985(0.1566) 0.959(0.1564) 0.990(0.1721)
#> 4 1.000(0.1432) 0.965(0.1153) 1.005(0.1588) 0.993(0.1715) 0.972(0.1282)
#> 5 1.022(0.1385) 0.980(0.1429) 1.005(0.1361) 0.975(0.1488) 1.043(0.1642)
#> 6 0.992(0.1418) 1.000(0.1416) 1.006(0.1445) 0.971(0.1478) 0.952(0.1484)
#> 7 1.033(0.1566) 1.000(0.1125) 0.975(0.1333) 0.983(0.1688) 1.031(0.1502)
#> 8 0.992(0.1253) 0.996(0.1433) 1.011(0.1306) 1.004(0.1440) 1.022(0.1698)
#> 9 1.002(0.1536) 0.998(0.1328) 0.996(0.1458) 0.992(0.1590) 1.012(0.1409)
#> 10 1.037(0.1745) 0.990(0.1799) 1.003(0.1545) 0.979(0.1550) 1.005(0.1355)
#> year
#> age 2012 2013 2014 2015 2016
#> 1 0.999(0.1420) 0.992(0.1490) 0.968(0.1256) 0.991(0.1552) 0.996(0.1725)
#> 2 0.974(0.1306) 0.971(0.1667) 1.028(0.1464) 0.976(0.1257) 0.980(0.1309)
#> 3 0.986(0.1348) 0.978(0.1270) 0.970(0.1358) 0.990(0.1453) 0.967(0.1516)
#> 4 1.018(0.1584) 0.981(0.1506) 1.005(0.1315) 1.005(0.1645) 0.993(0.1577)
#> 5 1.009(0.1155) 0.958(0.1366) 0.997(0.1456) 1.007(0.1424) 1.020(0.1373)
#> 6 1.050(0.1943) 0.999(0.1349) 0.988(0.1231) 0.945(0.1592) 1.015(0.1261)
#> 7 1.004(0.1448) 1.010(0.1532) 1.015(0.1660) 0.962(0.1510) 0.989(0.1433)
#> 8 0.992(0.1507) 1.024(0.1570) 0.993(0.1604) 0.989(0.1394) 0.990(0.1732)
#> 9 0.990(0.1628) 1.013(0.1417) 1.029(0.1492) 0.994(0.1485) 1.029(0.1662)
#> 10 1.020(0.1601) 0.972(0.1633) 1.004(0.1364) 1.005(0.1247) 0.961(0.1656)
#> year
#> age 2017 2018 2019 2020 2021
#> 1 0.981(0.1704) 0.980(0.1593) 1.016(0.1399) 1.008(0.1265) 1.008(0.1299)
#> 2 1.023(0.1270) 0.963(0.1596) 0.984(0.1480) 1.047(0.1429) 0.990(0.1427)
#> 3 0.994(0.1468) 1.012(0.1432) 0.995(0.1763) 1.031(0.1500) 0.996(0.1461)
#> 4 0.984(0.1563) 1.012(0.1700) 0.988(0.1398) 1.018(0.1415) 0.960(0.1439)
#> 5 1.016(0.1471) 0.964(0.1345) 1.035(0.1377) 1.004(0.1788) 0.993(0.1343)
#> 6 1.027(0.1634) 1.009(0.1520) 1.004(0.1292) 1.005(0.1343) 0.997(0.1375)
#> 7 1.026(0.1188) 1.039(0.1487) 1.017(0.1393) 1.023(0.1754) 0.968(0.1369)
#> 8 0.983(0.1462) 1.006(0.1349) 0.978(0.1396) 0.995(0.1309) 0.982(0.1819)
#> 9 1.029(0.1580) 1.009(0.1428) 0.982(0.1397) 0.998(0.1528) 0.999(0.1888)
#> 10 1.009(0.1432) 0.989(0.1450) 1.004(0.1296) 0.999(0.1699) 1.005(0.1413)
#> year
#> age 2022 2023 2024 2025 2026
#> 1 1.015(0.1317) 0.996(0.1236) 1.010(0.1539) 1.008(0.1467) 1.012(0.1302)
#> 2 1.001(0.1364) 0.968(0.1345) 0.982(0.1670) 1.017(0.1299) 0.991(0.1493)
#> 3 0.960(0.1595) 0.995(0.1337) 0.990(0.1467) 0.986(0.1494) 0.983(0.1510)
#> 4 0.996(0.1313) 0.983(0.1498) 1.036(0.1543) 0.985(0.1307) 0.978(0.1607)
#> 5 1.004(0.1695) 0.966(0.1213) 0.990(0.1448) 1.024(0.1497) 1.015(0.1670)
#> 6 0.997(0.1767) 0.993(0.1604) 1.020(0.1551) 1.004(0.1184) 0.970(0.1425)
#> 7 0.980(0.1398) 0.976(0.1695) 1.008(0.1412) 1.035(0.1491) 1.009(0.1793)
#> 8 0.985(0.1421) 0.997(0.1355) 0.995(0.1311) 0.968(0.1633) 0.990(0.1531)
#> 9 1.003(0.1648) 0.985(0.1332) 0.987(0.1295) 1.038(0.1562) 1.012(0.1484)
#> 10 0.998(0.1342) 1.005(0.1537) 0.976(0.1244) 0.998(0.1358) 1.006(0.1458)
#> year
#> age 2027 2028 2029 2030 2031
#> 1 0.980(0.1391) 1.007(0.1463) 1.008(0.1554) 0.993(0.1272) 0.981(0.1274)
#> 2 1.012(0.1949) 1.023(0.1458) 0.995(0.1438) 1.022(0.1547) 0.985(0.1358)
#> 3 1.001(0.1340) 1.039(0.1339) 0.974(0.1881) 0.985(0.1594) 1.010(0.1378)
#> 4 0.985(0.1521) 0.993(0.1165) 1.025(0.1254) 0.969(0.1666) 1.006(0.1549)
#> 5 0.997(0.1179) 0.974(0.1694) 1.034(0.1391) 1.011(0.1458) 1.013(0.1434)
#> 6 0.967(0.1299) 0.990(0.1141) 1.048(0.1464) 0.974(0.1268) 1.004(0.1183)
#> 7 0.998(0.1451) 1.000(0.1458) 0.990(0.1261) 1.032(0.1265) 1.005(0.1739)
#> 8 1.020(0.1595) 0.987(0.1650) 0.998(0.1453) 0.999(0.1418) 0.987(0.1298)
#> 9 1.035(0.1688) 0.993(0.1388) 1.004(0.1570) 0.995(0.1802) 0.984(0.1459)
#> 10 1.016(0.1512) 0.977(0.1159) 1.003(0.1641) 1.022(0.1596) 0.969(0.1445)
#> year
#> age 2032 2033 2034 2035 2036
#> 1 1.052(0.1692) 1.012(0.1513) 1.023(0.1381) 1.007(0.1389) 1.020(0.1722)
#> 2 1.009(0.1570) 1.004(0.1218) 0.999(0.1362) 0.999(0.1572) 0.991(0.1790)
#> 3 0.977(0.1672) 1.004(0.1435) 0.988(0.1566) 1.010(0.1269) 1.014(0.1399)
#> 4 0.987(0.1609) 1.017(0.1700) 1.028(0.1425) 1.029(0.1520) 0.995(0.1494)
#> 5 1.006(0.1737) 1.041(0.1599) 0.992(0.1534) 1.008(0.1503) 1.023(0.1239)
#> 6 1.017(0.1278) 0.990(0.1262) 0.984(0.1528) 0.978(0.1672) 0.985(0.1464)
#> 7 1.028(0.1727) 0.999(0.1375) 1.012(0.1611) 1.026(0.1398) 0.982(0.1347)
#> 8 0.985(0.1501) 1.015(0.1165) 1.002(0.1347) 0.987(0.1311) 1.001(0.1177)
#> 9 0.964(0.1418) 0.999(0.1457) 0.995(0.1303) 1.017(0.1522) 0.975(0.1576)
#> 10 0.989(0.1212) 0.989(0.1409) 1.012(0.1576) 1.023(0.1444) 1.010(0.1295)
#> year
#> age 2037 2038 2039 2040 2041
#> 1 1.005(0.1342) 0.999(0.1602) 0.994(0.1569) 0.987(0.1556) 1.002(0.1367)
#> 2 0.982(0.1648) 1.014(0.1220) 0.986(0.1439) 1.017(0.1240) 0.986(0.1615)
#> 3 1.014(0.1820) 1.000(0.1397) 0.992(0.1237) 0.993(0.1617) 1.008(0.1392)
#> 4 1.014(0.1679) 1.013(0.1463) 1.037(0.1743) 1.008(0.1377) 1.022(0.1638)
#> 5 0.994(0.1320) 0.987(0.1385) 1.020(0.1541) 0.991(0.1544) 0.998(0.1622)
#> 6 0.981(0.1287) 1.000(0.1511) 0.958(0.1656) 0.989(0.1260) 1.010(0.1724)
#> 7 0.983(0.1341) 1.006(0.1466) 0.983(0.1332) 0.975(0.1300) 0.998(0.1572)
#> 8 0.998(0.1203) 0.976(0.1354) 0.972(0.1612) 1.015(0.1347) 1.005(0.1449)
#> 9 0.987(0.1705) 1.020(0.1648) 1.003(0.1446) 0.991(0.1163) 0.997(0.1559)
#> 10 0.968(0.1410) 0.990(0.1224) 1.014(0.1669) 0.961(0.1458) 0.996(0.1350)
#> year
#> age 2042
#> 1 1.017(0.1621)
#> 2 1.016(0.1302)
#> 3 1.008(0.1517)
#> 4 0.980(0.1514)
#> 5 1.020(0.1715)
#> 6 1.028(0.1678)
#> 7 1.011(0.1466)
#> 8 1.006(0.1319)
#> 9 1.014(0.1598)
#> 10 1.015(0.1472)
#>
#> units: thousands
#>
#>
#> $idx
#> $ BTS
#> An object of class "FLQuant"
#> iters: 100
#>
#> , , unit = unique, season = all, area = unique
#>
#> year
#> age 1985 1986 1987 1988 1989
#> 1 0.997(0.167) 0.977(0.183) 1.014(0.209) 1.008(0.189) 0.983(0.233)
#> 2 0.975(0.208) 0.979(0.187) 0.983(0.187) 0.963(0.201) 0.972(0.173)
#> 3 0.984(0.177) 1.039(0.220) 0.960(0.247) 0.994(0.191) 1.039(0.170)
#> 4 0.961(0.190) 1.004(0.197) 0.986(0.201) 1.011(0.226) 0.973(0.192)
#> 5 1.008(0.186) 0.979(0.179) 0.989(0.174) 0.959(0.246) 0.967(0.187)
#> 6 0.959(0.195) 0.985(0.203) 1.033(0.200) 1.025(0.208) 0.980(0.241)
#> 7 1.012(0.225) 1.024(0.238) 1.024(0.194) 0.975(0.204) 0.996(0.200)
#> 8 0.954(0.168) 1.016(0.170) 1.009(0.191) 1.014(0.198) 0.990(0.173)
#> 9 0.961(0.208) 0.996(0.254) 0.976(0.196) 0.983(0.212) 1.005(0.158)
#> 10 1.008(0.171) 0.984(0.227) 0.984(0.235) 0.996(0.200) 1.047(0.188)
#> year
#> age 1990 1991 1992 1993 1994
#> 1 0.954(0.205) 1.010(0.140) 1.006(0.202) 1.015(0.205) 0.986(0.229)
#> 2 1.009(0.245) 0.975(0.192) 0.985(0.228) 1.027(0.222) 1.008(0.174)
#> 3 0.976(0.201) 0.985(0.161) 1.025(0.197) 0.951(0.198) 0.999(0.183)
#> 4 1.005(0.228) 0.999(0.213) 1.028(0.226) 1.019(0.189) 0.998(0.201)
#> 5 0.973(0.157) 0.997(0.208) 0.993(0.184) 1.013(0.239) 0.997(0.218)
#> 6 1.018(0.215) 0.994(0.191) 0.994(0.200) 0.980(0.194) 1.030(0.205)
#> 7 0.976(0.193) 1.005(0.186) 1.030(0.183) 1.007(0.226) 1.019(0.169)
#> 8 0.983(0.175) 0.978(0.243) 0.988(0.202) 1.008(0.164) 1.027(0.203)
#> 9 1.023(0.220) 0.998(0.234) 1.040(0.198) 1.071(0.192) 1.001(0.164)
#> 10 1.010(0.239) 0.981(0.240) 0.982(0.188) 0.978(0.212) 0.956(0.165)
#> year
#> age 1995 1996 1997 1998 1999
#> 1 0.980(0.247) 1.017(0.221) 1.022(0.195) 0.991(0.204) 1.015(0.176)
#> 2 0.999(0.221) 1.013(0.225) 1.038(0.186) 0.977(0.208) 1.039(0.173)
#> 3 1.030(0.197) 1.008(0.176) 1.047(0.209) 0.975(0.206) 1.005(0.166)
#> 4 0.972(0.192) 1.016(0.248) 1.022(0.219) 0.999(0.206) 1.019(0.210)
#> 5 1.007(0.188) 1.010(0.179) 1.026(0.206) 1.023(0.192) 1.000(0.193)
#> 6 1.006(0.164) 1.038(0.203) 0.979(0.171) 0.995(0.158) 0.995(0.163)
#> 7 1.024(0.204) 0.988(0.201) 0.974(0.188) 1.045(0.219) 1.005(0.191)
#> 8 0.956(0.168) 1.000(0.161) 0.981(0.199) 1.004(0.235) 0.998(0.188)
#> 9 1.009(0.201) 1.021(0.212) 1.001(0.172) 1.011(0.233) 0.980(0.232)
#> 10 0.974(0.206) 0.976(0.175) 1.009(0.192) 0.942(0.185) 1.030(0.213)
#> year
#> age 2000 2001 2002 2003 2004
#> 1 1.000(0.171) 1.008(0.173) 1.033(0.208) 0.949(0.173) 0.984(0.150)
#> 2 0.990(0.157) 1.010(0.191) 1.041(0.228) 0.966(0.197) 1.040(0.217)
#> 3 0.996(0.172) 0.967(0.197) 1.007(0.185) 1.035(0.165) 1.007(0.186)
#> 4 0.975(0.173) 0.972(0.206) 0.974(0.219) 0.981(0.185) 1.007(0.157)
#> 5 1.016(0.208) 1.012(0.191) 0.996(0.219) 0.989(0.167) 0.992(0.231)
#> 6 1.006(0.216) 1.017(0.215) 0.989(0.241) 1.007(0.214) 1.017(0.187)
#> 7 1.003(0.208) 0.985(0.191) 0.964(0.226) 0.974(0.172) 1.007(0.193)
#> 8 0.984(0.229) 1.011(0.204) 0.979(0.225) 0.987(0.208) 0.993(0.181)
#> 9 0.963(0.191) 1.060(0.203) 0.978(0.213) 1.050(0.204) 0.966(0.189)
#> 10 0.984(0.171) 1.004(0.202) 1.013(0.153) 0.999(0.204) 0.985(0.218)
#> year
#> age 2005 2006 2007 2008 2009
#> 1 1.011(0.199) 1.011(0.197) 1.001(0.169) 1.004(0.198) 0.962(0.214)
#> 2 1.039(0.160) 1.044(0.210) 0.979(0.235) 1.001(0.221) 0.987(0.196)
#> 3 1.085(0.242) 1.043(0.189) 0.988(0.182) 0.964(0.208) 1.015(0.209)
#> 4 0.986(0.167) 0.983(0.178) 1.023(0.174) 1.042(0.180) 0.998(0.190)
#> 5 0.969(0.186) 1.008(0.244) 1.002(0.223) 0.964(0.196) 1.036(0.206)
#> 6 1.005(0.194) 0.966(0.185) 1.036(0.190) 1.013(0.219) 1.015(0.196)
#> 7 1.016(0.231) 1.041(0.214) 1.040(0.216) 1.009(0.199) 0.965(0.135)
#> 8 0.976(0.183) 0.970(0.209) 1.005(0.198) 1.036(0.197) 0.968(0.213)
#> 9 0.978(0.202) 0.998(0.193) 0.962(0.174) 0.995(0.185) 0.961(0.222)
#> 10 0.969(0.152) 1.007(0.211) 0.997(0.213) 1.005(0.200) 0.997(0.213)
#> year
#> age 2010 2011 2012 2013 2014
#> 1 0.970(0.148) 1.003(0.210) 0.990(0.191) 0.997(0.209) 0.997(0.211)
#> 2 0.996(0.232) 0.988(0.187) 1.038(0.252) 0.998(0.191) 1.020(0.181)
#> 3 1.024(0.193) 0.985(0.230) 0.995(0.201) 0.990(0.214) 1.019(0.175)
#> 4 0.981(0.198) 1.041(0.216) 1.028(0.202) 1.016(0.221) 1.008(0.190)
#> 5 0.972(0.185) 1.015(0.185) 1.009(0.164) 1.026(0.199) 0.972(0.156)
#> 6 1.000(0.188) 1.014(0.170) 1.046(0.175) 1.028(0.185) 0.995(0.178)
#> 7 0.988(0.220) 1.002(0.182) 1.032(0.189) 0.976(0.203) 1.041(0.210)
#> 8 0.988(0.215) 0.990(0.194) 1.020(0.182) 1.004(0.192) 0.977(0.198)
#> 9 1.013(0.221) 1.045(0.191) 0.966(0.168) 1.031(0.198) 0.986(0.167)
#> 10 0.992(0.157) 1.018(0.193) 1.046(0.220) 1.022(0.257) 1.016(0.209)
#> year
#> age 2015 2016 2017 2018 2019
#> 1 1.001(0.211) 0.992(0.164) 1.040(0.242) 1.006(0.220) 0.989(0.187)
#> 2 1.015(0.227) 1.016(0.194) 0.987(0.163) 0.983(0.230) 0.979(0.195)
#> 3 1.017(0.222) 0.980(0.201) 0.995(0.230) 0.983(0.229) 0.960(0.199)
#> 4 0.982(0.204) 1.019(0.176) 1.010(0.195) 1.021(0.187) 1.054(0.179)
#> 5 1.000(0.219) 1.014(0.203) 1.007(0.190) 0.980(0.183) 0.996(0.202)
#> 6 0.971(0.186) 0.970(0.150) 0.968(0.194) 0.994(0.227) 0.962(0.233)
#> 7 0.990(0.159) 1.038(0.182) 1.021(0.248) 1.013(0.173) 1.053(0.230)
#> 8 1.043(0.226) 0.990(0.234) 0.984(0.208) 1.017(0.191) 0.975(0.182)
#> 9 0.991(0.177) 0.990(0.205) 1.017(0.184) 1.027(0.184) 0.990(0.145)
#> 10 1.014(0.224) 0.982(0.166) 1.035(0.207) 1.066(0.213) 1.031(0.195)
#> year
#> age 2020 2021 2022 2023 2024
#> 1 0.975(0.187) 0.968(0.195) 0.978(0.189) 1.015(0.223) 0.973(0.186)
#> 2 1.047(0.206) 0.964(0.198) 0.989(0.191) 1.012(0.189) 0.992(0.196)
#> 3 0.976(0.175) 0.949(0.194) 0.973(0.235) 0.996(0.217) 1.003(0.178)
#> 4 0.984(0.201) 0.967(0.169) 0.984(0.211) 1.044(0.165) 1.021(0.242)
#> 5 1.003(0.198) 1.039(0.246) 1.011(0.229) 1.010(0.157) 0.994(0.246)
#> 6 1.011(0.219) 0.996(0.171) 1.025(0.223) 1.035(0.188) 0.967(0.202)
#> 7 0.996(0.181) 1.002(0.204) 0.974(0.242) 1.014(0.219) 1.017(0.179)
#> 8 1.035(0.239) 0.969(0.194) 1.029(0.186) 0.948(0.195) 1.004(0.190)
#> 9 1.035(0.218) 1.014(0.204) 1.006(0.205) 0.986(0.190) 0.972(0.202)
#> 10 0.998(0.187) 1.034(0.200) 1.027(0.236) 0.963(0.159) 1.036(0.213)
#> year
#> age 2025 2026 2027 2028 2029
#> 1 0.988(0.181) 1.012(0.202) 0.998(0.225) 0.968(0.198) 1.042(0.193)
#> 2 1.006(0.214) 1.007(0.254) 1.012(0.212) 1.008(0.169) 0.999(0.246)
#> 3 0.988(0.181) 1.024(0.163) 1.002(0.216) 0.922(0.180) 0.969(0.202)
#> 4 0.976(0.186) 0.961(0.153) 0.964(0.210) 0.978(0.165) 1.016(0.202)
#> 5 1.034(0.207) 0.967(0.195) 0.989(0.147) 1.036(0.190) 1.003(0.229)
#> 6 0.959(0.225) 1.015(0.221) 1.011(0.177) 0.953(0.192) 1.062(0.192)
#> 7 1.014(0.215) 1.009(0.173) 1.062(0.229) 1.069(0.236) 0.952(0.189)
#> 8 1.012(0.226) 1.018(0.206) 0.960(0.208) 1.022(0.186) 1.019(0.169)
#> 9 1.003(0.159) 1.003(0.209) 1.020(0.188) 0.978(0.181) 0.954(0.201)
#> 10 0.977(0.199) 0.981(0.234) 1.003(0.211) 1.010(0.180) 0.988(0.158)
#> year
#> age 2030 2031 2032 2033 2034
#> 1 0.999(0.225) 0.995(0.182) 0.999(0.196) 0.970(0.205) 0.996(0.199)
#> 2 0.980(0.171) 1.059(0.250) 0.988(0.244) 0.981(0.186) 1.051(0.201)
#> 3 1.008(0.209) 0.951(0.200) 0.993(0.227) 1.024(0.211) 1.014(0.157)
#> 4 1.002(0.226) 1.009(0.222) 1.027(0.140) 0.987(0.253) 0.996(0.231)
#> 5 0.971(0.221) 0.943(0.192) 0.976(0.194) 0.993(0.208) 1.013(0.223)
#> 6 1.023(0.219) 0.996(0.177) 1.002(0.229) 1.000(0.186) 0.962(0.164)
#> 7 0.979(0.213) 0.985(0.186) 1.006(0.202) 1.019(0.234) 1.044(0.235)
#> 8 1.031(0.189) 1.004(0.184) 0.966(0.195) 1.019(0.198) 1.068(0.238)
#> 9 0.988(0.160) 0.950(0.190) 1.007(0.180) 1.010(0.200) 1.030(0.204)
#> 10 0.988(0.174) 1.017(0.182) 0.969(0.175) 1.005(0.212) 1.001(0.227)
#> year
#> age 2035 2036 2037 2038 2039
#> 1 0.958(0.175) 0.971(0.206) 1.019(0.231) 0.996(0.222) 1.011(0.193)
#> 2 0.983(0.180) 1.004(0.201) 1.002(0.189) 1.002(0.205) 0.987(0.180)
#> 3 1.046(0.189) 1.014(0.190) 1.055(0.191) 0.977(0.198) 0.989(0.195)
#> 4 1.027(0.235) 0.973(0.203) 0.962(0.140) 1.033(0.269) 1.001(0.230)
#> 5 1.013(0.187) 1.007(0.170) 1.002(0.213) 1.008(0.214) 0.953(0.222)
#> 6 0.975(0.200) 1.027(0.198) 1.038(0.238) 0.994(0.204) 1.015(0.176)
#> 7 0.965(0.191) 1.084(0.181) 1.040(0.228) 0.983(0.210) 0.977(0.178)
#> 8 0.999(0.210) 1.048(0.179) 0.999(0.248) 1.036(0.173) 0.954(0.187)
#> 9 1.032(0.241) 0.975(0.162) 1.023(0.176) 1.011(0.188) 0.990(0.249)
#> 10 1.022(0.218) 1.040(0.211) 0.999(0.179) 0.991(0.222) 0.987(0.195)
#> year
#> age 2040 2041 2042
#> 1 1.003(0.240) 0.987(0.198) 1.005(0.210)
#> 2 1.015(0.210) 0.984(0.186) 1.019(0.207)
#> 3 1.008(0.189) 0.978(0.170) 1.007(0.221)
#> 4 0.976(0.178) 0.996(0.169) 1.006(0.207)
#> 5 0.985(0.192) 0.977(0.167) 1.028(0.213)
#> 6 1.023(0.219) 1.064(0.235) 0.994(0.240)
#> 7 0.996(0.178) 0.993(0.172) 1.002(0.206)
#> 8 0.993(0.214) 1.016(0.220) 1.018(0.210)
#> 9 0.993(0.175) 1.017(0.180) 1.019(0.224)
#> 10 0.984(0.237) 1.027(0.172) 0.940(0.178)
#>
#> units: NA
#>
#> $ SNS
#> An object of class "FLQuant"
#> iters: 100
#>
#> , , unit = unique, season = all, area = unique
#>
#> year
#> age 1970 1971 1972 1973 1974
#> 1 0.991(0.183) 0.987(0.193) 1.023(0.212) 0.966(0.171) 1.008(0.140)
#> 2 1.019(0.171) 0.968(0.206) 0.990(0.200) 0.952(0.203) 1.026(0.226)
#> 3 0.989(0.219) 1.054(0.187) 1.011(0.185) 0.997(0.183) 1.002(0.247)
#> 4 0.992(0.216) 0.989(0.194) 0.974(0.177) 0.994(0.200) 1.007(0.198)
#> 5 0.975(0.158) 1.034(0.192) 1.009(0.175) 0.973(0.218) 0.979(0.188)
#> 6 1.020(0.189) 0.985(0.165) 0.977(0.205) 0.982(0.210) 0.972(0.183)
#> year
#> age 1975 1976 1977 1978 1979
#> 1 0.975(0.191) 1.022(0.218) 0.988(0.196) 1.025(0.242) 0.938(0.197)
#> 2 1.018(0.198) 1.021(0.215) 0.981(0.177) 0.989(0.164) 0.986(0.187)
#> 3 1.028(0.250) 1.004(0.214) 1.012(0.165) 0.972(0.188) 1.001(0.147)
#> 4 1.036(0.201) 1.046(0.184) 1.018(0.206) 1.001(0.208) 1.027(0.180)
#> 5 0.997(0.198) 1.019(0.225) 1.005(0.213) 0.969(0.190) 1.038(0.205)
#> 6 0.980(0.197) 1.011(0.219) 0.977(0.190) 0.972(0.176) 0.982(0.179)
#> year
#> age 1980 1981 1982 1983 1984
#> 1 1.021(0.235) 0.989(0.192) 1.004(0.192) 1.025(0.210) 0.955(0.192)
#> 2 1.014(0.230) 0.972(0.226) 1.009(0.177) 0.987(0.153) 0.985(0.186)
#> 3 1.021(0.222) 1.036(0.221) 1.012(0.199) 0.952(0.218) 1.008(0.234)
#> 4 1.017(0.177) 0.967(0.197) 1.006(0.225) 0.941(0.164) 0.967(0.184)
#> 5 0.972(0.180) 0.976(0.213) 1.001(0.221) 0.988(0.156) 0.992(0.227)
#> 6 1.042(0.208) 0.991(0.191) 0.956(0.186) 0.976(0.212) 0.974(0.186)
#> year
#> age 1985 1986 1987 1988 1989
#> 1 1.024(0.183) 1.010(0.229) 1.005(0.232) 0.996(0.230) 1.025(0.161)
#> 2 1.034(0.163) 0.991(0.176) 1.075(0.265) 0.984(0.201) 1.022(0.178)
#> 3 0.976(0.163) 0.977(0.186) 1.017(0.201) 0.966(0.218) 0.979(0.160)
#> 4 0.999(0.214) 1.016(0.182) 0.976(0.190) 1.029(0.182) 1.063(0.244)
#> 5 1.009(0.209) 0.938(0.190) 0.999(0.205) 1.049(0.204) 1.018(0.208)
#> 6 0.958(0.181) 0.996(0.188) 1.015(0.172) 1.025(0.215) 0.963(0.217)
#> year
#> age 1990 1991 1992 1993 1994
#> 1 1.011(0.195) 0.988(0.209) 1.009(0.178) 0.989(0.200) 0.984(0.171)
#> 2 0.969(0.231) 1.014(0.208) 0.978(0.165) 1.019(0.237) 0.987(0.203)
#> 3 1.017(0.197) 1.076(0.188) 1.014(0.227) 1.018(0.141) 1.020(0.199)
#> 4 0.995(0.227) 1.001(0.196) 1.016(0.216) 0.980(0.146) 0.984(0.181)
#> 5 0.992(0.158) 0.990(0.206) 1.041(0.181) 1.005(0.225) 0.968(0.191)
#> 6 1.012(0.232) 1.016(0.208) 0.952(0.173) 1.032(0.188) 1.005(0.193)
#> year
#> age 1995 1996 1997 1998 1999
#> 1 1.001(0.201) 0.969(0.164) 0.974(0.164) 1.004(0.203) 1.013(0.178)
#> 2 0.967(0.169) 1.019(0.186) 0.993(0.222) 1.027(0.207) 0.966(0.196)
#> 3 0.970(0.182) 1.011(0.219) 0.965(0.220) 0.991(0.215) 1.052(0.211)
#> 4 1.008(0.175) 0.992(0.220) 1.011(0.211) 0.953(0.204) 1.029(0.230)
#> 5 1.045(0.162) 0.970(0.192) 1.018(0.168) 1.048(0.211) 1.049(0.205)
#> 6 0.994(0.190) 0.986(0.217) 1.026(0.183) 0.976(0.194) 1.021(0.191)
#> year
#> age 2000 2001 2002 2003 2004
#> 1 1.014(0.176) 0.951(0.214) 1.007(0.265) 1.008(0.214) 0.998(0.219)
#> 2 1.027(0.235) 0.964(0.219) 0.989(0.139) 0.983(0.234) 0.982(0.176)
#> 3 1.009(0.206) 1.022(0.220) 1.031(0.176) 1.053(0.239) 0.971(0.216)
#> 4 0.968(0.217) 0.983(0.181) 1.007(0.197) 0.954(0.190) 0.981(0.193)
#> 5 0.984(0.189) 1.009(0.188) 1.027(0.201) 1.047(0.241) 0.989(0.224)
#> 6 1.033(0.204) 1.010(0.182) 0.981(0.182) 0.989(0.169) 0.987(0.163)
#> year
#> age 2005 2006 2007 2008 2009
#> 1 1.035(0.206) 1.019(0.180) 0.988(0.171) 1.006(0.218) 0.975(0.157)
#> 2 1.009(0.188) 1.041(0.205) 1.046(0.220) 1.044(0.194) 0.990(0.173)
#> 3 1.069(0.245) 0.947(0.183) 0.993(0.178) 1.019(0.203) 1.001(0.186)
#> 4 1.031(0.210) 1.024(0.229) 1.024(0.180) 0.975(0.203) 1.031(0.186)
#> 5 1.003(0.201) 0.982(0.164) 1.004(0.183) 0.977(0.190) 1.005(0.154)
#> 6 0.964(0.173) 0.994(0.210) 1.007(0.206) 0.971(0.196) 0.983(0.205)
#> year
#> age 2010 2011 2012 2013 2014
#> 1 1.021(0.172) 0.969(0.204) 0.999(0.220) 1.010(0.236) 0.968(0.178)
#> 2 1.014(0.196) 0.970(0.184) 0.958(0.169) 0.980(0.174) 0.983(0.236)
#> 3 1.011(0.174) 1.038(0.215) 0.980(0.224) 1.008(0.201) 1.026(0.150)
#> 4 0.997(0.220) 0.978(0.178) 1.019(0.192) 1.016(0.227) 0.994(0.192)
#> 5 0.997(0.196) 0.981(0.180) 1.006(0.212) 1.008(0.208) 0.972(0.202)
#> 6 1.006(0.201) 1.003(0.174) 1.013(0.172) 0.987(0.200) 1.005(0.215)
#> year
#> age 2015 2016 2017 2018 2019
#> 1 0.981(0.217) 0.991(0.219) 1.046(0.204) 0.997(0.180) 0.992(0.186)
#> 2 1.000(0.206) 1.014(0.201) 1.008(0.217) 1.041(0.239) 0.991(0.196)
#> 3 1.034(0.200) 0.983(0.176) 0.987(0.199) 1.041(0.213) 1.011(0.235)
#> 4 0.990(0.207) 1.006(0.219) 1.017(0.214) 1.007(0.230) 0.972(0.207)
#> 5 1.028(0.202) 1.028(0.247) 1.000(0.155) 0.969(0.187) 1.003(0.192)
#> 6 1.001(0.197) 1.059(0.245) 1.053(0.174) 0.990(0.175) 0.994(0.190)
#> year
#> age 2020 2021 2022 2023 2024
#> 1 0.985(0.177) 1.010(0.148) 0.978(0.199) 1.017(0.198) 0.980(0.173)
#> 2 1.012(0.197) 1.038(0.250) 0.991(0.177) 1.012(0.198) 1.009(0.187)
#> 3 0.999(0.178) 1.016(0.215) 1.017(0.228) 1.035(0.172) 1.008(0.171)
#> 4 1.007(0.203) 0.976(0.173) 1.028(0.186) 0.953(0.185) 0.988(0.211)
#> 5 0.946(0.222) 1.042(0.205) 1.024(0.194) 0.983(0.217) 1.002(0.195)
#> 6 1.004(0.181) 0.978(0.181) 1.011(0.200) 0.960(0.159) 1.035(0.182)
#> year
#> age 2025 2026 2027 2028 2029
#> 1 1.033(0.218) 0.980(0.194) 1.007(0.201) 0.995(0.199) 1.015(0.191)
#> 2 0.970(0.204) 1.023(0.212) 1.041(0.223) 0.991(0.171) 0.973(0.181)
#> 3 0.994(0.196) 1.028(0.228) 1.003(0.201) 0.988(0.170) 0.957(0.187)
#> 4 0.996(0.187) 1.045(0.196) 0.986(0.209) 1.026(0.201) 1.019(0.260)
#> 5 0.973(0.203) 1.001(0.204) 0.985(0.147) 1.004(0.213) 0.960(0.190)
#> 6 1.041(0.187) 1.013(0.178) 1.013(0.167) 0.973(0.209) 1.009(0.177)
#> year
#> age 2030 2031 2032 2033 2034
#> 1 1.008(0.163) 0.994(0.183) 0.991(0.204) 0.977(0.177) 0.990(0.168)
#> 2 1.010(0.154) 1.006(0.209) 0.980(0.199) 0.975(0.163) 1.050(0.199)
#> 3 0.981(0.169) 1.023(0.226) 1.035(0.214) 0.978(0.173) 1.004(0.214)
#> 4 1.015(0.247) 1.009(0.247) 0.982(0.206) 0.982(0.236) 0.951(0.167)
#> 5 0.975(0.195) 0.955(0.180) 1.051(0.210) 1.019(0.201) 0.956(0.198)
#> 6 0.983(0.190) 1.030(0.218) 0.989(0.218) 0.978(0.188) 0.983(0.171)
#> year
#> age 2035 2036 2037 2038 2039
#> 1 0.969(0.188) 0.991(0.184) 1.011(0.196) 1.030(0.203) 1.016(0.181)
#> 2 1.001(0.199) 1.011(0.225) 0.994(0.185) 1.002(0.234) 1.016(0.186)
#> 3 0.968(0.166) 1.005(0.191) 0.969(0.170) 0.980(0.202) 0.989(0.190)
#> 4 1.001(0.207) 0.984(0.173) 1.018(0.207) 0.999(0.220) 1.025(0.246)
#> 5 1.039(0.211) 1.009(0.167) 1.024(0.220) 1.030(0.230) 0.988(0.178)
#> 6 0.945(0.165) 1.015(0.212) 0.936(0.180) 0.981(0.174) 1.024(0.220)
#> year
#> age 2040 2041 2042
#> 1 0.974(0.169) 0.989(0.179) 1.003(0.210)
#> 2 1.051(0.224) 0.978(0.204) 1.013(0.175)
#> 3 0.996(0.206) 0.981(0.190) 1.012(0.242)
#> 4 1.006(0.172) 0.980(0.239) 1.038(0.226)
#> 5 0.990(0.228) 1.005(0.220) 1.019(0.217)
#> 6 0.984(0.207) 1.009(0.227) 1.026(0.218)
#>
#> units: NA
#>
#>
deviances(oem, "stk")
#> $catch.n
#> An object of class "FLQuant"
#> iters: 100
#>
#> , , unit = unique, season = all, area = unique
#>
#> year
#> age 1957 1958 1959 1960 1961
#> 1 0.982(0.1110) 0.987(0.1524) 0.983(0.1231) 1.011(0.1334) 1.000(0.1241)
#> 2 1.006(0.1473) 1.017(0.1731) 1.002(0.1443) 1.011(0.1763) 1.050(0.1619)
#> 3 0.993(0.1455) 1.013(0.1401) 1.038(0.1496) 1.040(0.1732) 1.019(0.1451)
#> 4 1.022(0.1155) 1.010(0.1407) 1.034(0.1486) 1.006(0.1402) 1.003(0.1390)
#> 5 1.010(0.1563) 0.972(0.1411) 1.002(0.1677) 0.985(0.1460) 1.015(0.1465)
#> 6 1.007(0.1269) 0.987(0.1743) 0.981(0.1217) 1.030(0.1753) 0.986(0.1434)
#> 7 1.009(0.1529) 1.046(0.1686) 1.024(0.1503) 1.010(0.1169) 1.012(0.1415)
#> 8 1.020(0.1557) 1.014(0.1812) 0.969(0.1572) 0.997(0.1501) 0.992(0.1531)
#> 9 0.991(0.1497) 0.995(0.1656) 0.995(0.1409) 0.995(0.1464) 0.988(0.1491)
#> 10 1.019(0.1474) 0.964(0.1577) 0.982(0.1335) 1.008(0.1689) 1.006(0.1521)
#> year
#> age 1962 1963 1964 1965 1966
#> 1 0.981(0.1421) 0.996(0.1434) 0.965(0.1253) 1.011(0.1453) 0.988(0.1450)
#> 2 1.010(0.1360) 0.987(0.1578) 0.984(0.1399) 1.025(0.1381) 1.019(0.1333)
#> 3 1.014(0.1567) 1.012(0.1748) 0.977(0.1281) 0.972(0.1247) 1.003(0.1049)
#> 4 0.989(0.1586) 0.993(0.1804) 0.984(0.1497) 0.997(0.1459) 0.996(0.1414)
#> 5 1.006(0.1389) 0.985(0.1653) 1.014(0.1681) 0.996(0.1349) 0.985(0.1558)
#> 6 1.053(0.1279) 0.985(0.1650) 1.007(0.1509) 0.980(0.1862) 1.067(0.1583)
#> 7 1.045(0.1969) 1.029(0.1863) 1.020(0.1417) 0.982(0.1399) 0.995(0.1525)
#> 8 0.998(0.1674) 1.009(0.1505) 1.006(0.1520) 0.994(0.1188) 0.994(0.1621)
#> 9 1.023(0.1535) 1.011(0.1393) 0.989(0.1385) 1.000(0.1481) 0.988(0.1407)
#> 10 0.980(0.1556) 1.024(0.1336) 1.004(0.1450) 0.977(0.1363) 0.977(0.1251)
#> year
#> age 1967 1968 1969 1970 1971
#> 1 1.000(0.1290) 0.979(0.1326) 0.996(0.1628) 1.005(0.1289) 1.005(0.1562)
#> 2 0.992(0.1299) 0.993(0.1383) 0.976(0.1618) 0.984(0.1217) 1.060(0.1442)
#> 3 0.975(0.1573) 1.008(0.1447) 1.009(0.1407) 0.992(0.1561) 0.999(0.1723)
#> 4 0.994(0.1637) 0.977(0.1743) 0.974(0.1348) 1.009(0.1471) 0.981(0.1359)
#> 5 1.008(0.1613) 1.017(0.1728) 1.003(0.1442) 1.005(0.1510) 1.020(0.1330)
#> 6 1.001(0.1367) 1.002(0.1540) 0.977(0.1617) 0.987(0.1598) 0.959(0.1581)
#> 7 0.965(0.1245) 1.008(0.1227) 1.026(0.1328) 1.031(0.1511) 0.994(0.1341)
#> 8 0.997(0.1506) 1.006(0.1894) 1.005(0.1505) 0.980(0.1641) 1.009(0.1692)
#> 9 1.018(0.1518) 1.000(0.1239) 1.012(0.1738) 1.043(0.1463) 0.995(0.1755)
#> 10 0.982(0.1608) 1.002(0.1259) 0.996(0.1529) 1.005(0.1751) 1.016(0.1475)
#> year
#> age 1972 1973 1974 1975 1976
#> 1 0.987(0.1282) 0.973(0.1154) 0.972(0.1335) 1.017(0.1679) 1.024(0.1657)
#> 2 1.013(0.1419) 0.998(0.1399) 0.998(0.1556) 1.034(0.1729) 0.997(0.1142)
#> 3 1.033(0.1633) 0.996(0.1399) 1.039(0.1583) 0.993(0.1554) 0.977(0.1337)
#> 4 0.999(0.1667) 0.985(0.1403) 1.014(0.1405) 1.007(0.1559) 1.007(0.1431)
#> 5 0.985(0.1381) 0.987(0.1385) 0.975(0.1446) 0.976(0.1328) 0.996(0.1318)
#> 6 1.024(0.1579) 1.002(0.1559) 0.992(0.1451) 0.987(0.1530) 1.003(0.1328)
#> 7 0.999(0.1455) 1.019(0.1342) 1.011(0.1597) 1.002(0.1550) 1.005(0.1622)
#> 8 1.010(0.1623) 1.010(0.1491) 1.038(0.1572) 0.999(0.1475) 0.982(0.1436)
#> 9 0.983(0.1715) 0.988(0.1391) 1.000(0.1703) 0.981(0.1412) 1.004(0.1817)
#> 10 0.995(0.1198) 0.987(0.1352) 0.985(0.1400) 1.021(0.1565) 1.001(0.1299)
#> year
#> age 1977 1978 1979 1980 1981
#> 1 0.994(0.1359) 1.003(0.1515) 0.997(0.1643) 0.978(0.1643) 0.994(0.1393)
#> 2 0.984(0.1190) 1.013(0.1972) 0.986(0.1556) 1.011(0.1386) 1.005(0.1707)
#> 3 0.981(0.1609) 0.981(0.1531) 0.982(0.1412) 1.012(0.1481) 1.019(0.1605)
#> 4 1.009(0.1476) 1.007(0.1462) 0.999(0.1736) 1.028(0.1450) 0.998(0.1344)
#> 5 1.018(0.1720) 1.011(0.1556) 0.975(0.1717) 1.005(0.1378) 0.984(0.1188)
#> 6 1.041(0.1667) 1.001(0.1386) 1.005(0.1496) 1.031(0.1601) 1.009(0.1427)
#> 7 0.996(0.1632) 0.985(0.1475) 1.005(0.1696) 1.007(0.1560) 0.996(0.1257)
#> 8 0.976(0.1470) 1.041(0.1688) 0.979(0.1502) 1.025(0.1822) 0.987(0.1544)
#> 9 1.012(0.1357) 1.012(0.1788) 1.020(0.1671) 0.969(0.1870) 1.007(0.1698)
#> 10 0.975(0.1338) 1.011(0.1517) 1.015(0.1585) 0.998(0.1411) 1.003(0.1616)
#> year
#> age 1982 1983 1984 1985 1986
#> 1 1.001(0.1644) 0.998(0.1466) 1.000(0.1687) 0.995(0.1527) 1.013(0.1511)
#> 2 1.028(0.1654) 1.032(0.1555) 1.021(0.1667) 1.009(0.1294) 1.025(0.1430)
#> 3 0.984(0.1255) 1.007(0.1312) 0.983(0.1629) 0.967(0.1316) 0.975(0.1265)
#> 4 1.002(0.1564) 1.029(0.1531) 1.038(0.1563) 0.996(0.1549) 0.957(0.1404)
#> 5 0.985(0.1589) 1.027(0.1516) 0.992(0.1371) 1.041(0.1708) 1.001(0.1666)
#> 6 1.007(0.1567) 0.993(0.1543) 0.989(0.1410) 1.011(0.1337) 1.014(0.1547)
#> 7 1.003(0.1350) 1.006(0.1476) 0.996(0.1385) 0.985(0.1259) 1.010(0.1728)
#> 8 1.007(0.1714) 0.948(0.1398) 0.962(0.1565) 0.981(0.1492) 0.972(0.1389)
#> 9 0.964(0.1464) 1.014(0.1640) 0.996(0.1706) 0.975(0.0985) 0.981(0.1612)
#> 10 1.001(0.1426) 1.027(0.1308) 0.992(0.1658) 1.000(0.1647) 0.989(0.1718)
#> year
#> age 1987 1988 1989 1990 1991
#> 1 0.981(0.1159) 1.016(0.1505) 0.956(0.1331) 1.017(0.1524) 0.968(0.1754)
#> 2 1.002(0.1444) 1.033(0.1874) 1.005(0.1272) 0.986(0.1306) 0.999(0.1524)
#> 3 0.965(0.1151) 1.030(0.1534) 1.000(0.1563) 1.005(0.1507) 0.985(0.1156)
#> 4 0.991(0.1270) 0.974(0.1526) 0.993(0.1872) 0.957(0.1424) 1.021(0.1574)
#> 5 1.008(0.1374) 0.994(0.1535) 0.972(0.1199) 0.987(0.1506) 0.999(0.1312)
#> 6 0.979(0.1411) 1.042(0.1450) 0.998(0.1424) 0.961(0.1600) 1.003(0.1476)
#> 7 1.006(0.1550) 0.977(0.1523) 0.980(0.1607) 0.982(0.1250) 0.997(0.1440)
#> 8 1.001(0.1941) 0.980(0.1440) 0.992(0.1552) 1.002(0.1316) 1.017(0.1295)
#> 9 1.015(0.1571) 1.006(0.1660) 1.040(0.1636) 0.972(0.1445) 0.992(0.1141)
#> 10 0.979(0.1120) 1.030(0.1400) 0.963(0.1109) 0.993(0.1283) 0.970(0.1597)
#> year
#> age 1992 1993 1994 1995 1996
#> 1 1.042(0.1684) 1.013(0.1779) 1.056(0.1218) 1.007(0.1331) 1.017(0.1396)
#> 2 0.992(0.1504) 1.024(0.1334) 0.996(0.1606) 0.978(0.1609) 0.995(0.1534)
#> 3 0.982(0.1709) 0.989(0.1336) 1.016(0.1746) 1.040(0.1359) 1.020(0.1477)
#> 4 0.978(0.1319) 0.988(0.1420) 0.988(0.1319) 0.979(0.1334) 0.973(0.1366)
#> 5 0.997(0.1653) 0.990(0.1190) 1.026(0.1151) 0.996(0.1470) 1.005(0.1628)
#> 6 1.011(0.1316) 1.029(0.1482) 1.036(0.1561) 0.967(0.1393) 1.013(0.1279)
#> 7 1.007(0.1579) 1.008(0.1700) 1.018(0.1222) 1.001(0.1394) 1.001(0.1676)
#> 8 0.982(0.1463) 0.997(0.1232) 0.998(0.1310) 1.001(0.1408) 0.997(0.1429)
#> 9 1.009(0.1359) 1.010(0.1651) 1.006(0.1189) 0.994(0.1482) 1.009(0.1648)
#> 10 1.020(0.1302) 0.993(0.1764) 1.009(0.1698) 1.005(0.1685) 1.068(0.1652)
#> year
#> age 1997 1998 1999 2000 2001
#> 1 0.963(0.1698) 0.983(0.1283) 1.041(0.1588) 1.000(0.1330) 1.004(0.1431)
#> 2 0.988(0.1647) 1.018(0.1667) 1.009(0.1588) 0.983(0.1289) 0.970(0.1251)
#> 3 1.003(0.1315) 0.992(0.1463) 0.978(0.1752) 0.951(0.1351) 0.983(0.1460)
#> 4 0.989(0.1412) 1.010(0.1270) 1.018(0.1221) 0.996(0.1140) 1.029(0.1521)
#> 5 0.997(0.1549) 1.005(0.1430) 0.997(0.1237) 0.990(0.1648) 0.996(0.1662)
#> 6 0.984(0.1713) 1.000(0.1420) 1.029(0.1625) 1.036(0.1597) 0.980(0.1267)
#> 7 1.024(0.1906) 1.068(0.1780) 0.997(0.1709) 0.979(0.1581) 1.006(0.1268)
#> 8 1.003(0.1405) 1.024(0.1744) 0.959(0.1460) 1.005(0.1347) 0.984(0.1408)
#> 9 0.985(0.1473) 0.978(0.1743) 0.988(0.1546) 1.003(0.1600) 0.983(0.1605)
#> 10 0.997(0.1450) 0.997(0.1311) 0.985(0.1443) 0.982(0.1514) 0.985(0.1689)
#> year
#> age 2002 2003 2004 2005 2006
#> 1 0.957(0.1869) 1.004(0.1613) 0.989(0.1523) 1.008(0.1156) 1.020(0.1643)
#> 2 0.994(0.1463) 0.995(0.1455) 0.987(0.1820) 0.987(0.1487) 0.952(0.1561)
#> 3 0.999(0.1506) 0.997(0.1462) 0.989(0.1334) 1.031(0.1528) 0.994(0.1691)
#> 4 1.033(0.1671) 1.005(0.1442) 0.999(0.1624) 0.986(0.1219) 0.997(0.1273)
#> 5 0.995(0.1461) 0.987(0.1392) 1.011(0.1464) 0.990(0.1258) 0.986(0.1456)
#> 6 1.013(0.1718) 1.005(0.1475) 0.993(0.1657) 1.014(0.1547) 0.955(0.1662)
#> 7 1.015(0.1679) 1.017(0.1408) 0.983(0.1112) 0.999(0.1385) 1.005(0.1454)
#> 8 1.008(0.1322) 0.994(0.1725) 1.020(0.1664) 0.999(0.1241) 0.997(0.1318)
#> 9 1.009(0.1323) 0.981(0.1098) 0.997(0.1380) 1.013(0.1384) 1.029(0.1752)
#> 10 0.971(0.1476) 0.999(0.1585) 0.998(0.1876) 0.985(0.1394) 0.972(0.1451)
#> year
#> age 2007 2008 2009 2010 2011
#> 1 1.004(0.1507) 0.976(0.1325) 1.004(0.1583) 1.007(0.1635) 1.008(0.1495)
#> 2 0.976(0.1383) 0.991(0.1683) 1.016(0.1436) 0.994(0.1622) 0.999(0.1517)
#> 3 0.960(0.1489) 1.035(0.1429) 0.985(0.1566) 0.959(0.1564) 0.990(0.1721)
#> 4 1.000(0.1432) 0.965(0.1153) 1.005(0.1588) 0.993(0.1715) 0.972(0.1282)
#> 5 1.022(0.1385) 0.980(0.1429) 1.005(0.1361) 0.975(0.1488) 1.043(0.1642)
#> 6 0.992(0.1418) 1.000(0.1416) 1.006(0.1445) 0.971(0.1478) 0.952(0.1484)
#> 7 1.033(0.1566) 1.000(0.1125) 0.975(0.1333) 0.983(0.1688) 1.031(0.1502)
#> 8 0.992(0.1253) 0.996(0.1433) 1.011(0.1306) 1.004(0.1440) 1.022(0.1698)
#> 9 1.002(0.1536) 0.998(0.1328) 0.996(0.1458) 0.992(0.1590) 1.012(0.1409)
#> 10 1.037(0.1745) 0.990(0.1799) 1.003(0.1545) 0.979(0.1550) 1.005(0.1355)
#> year
#> age 2012 2013 2014 2015 2016
#> 1 0.999(0.1420) 0.992(0.1490) 0.968(0.1256) 0.991(0.1552) 0.996(0.1725)
#> 2 0.974(0.1306) 0.971(0.1667) 1.028(0.1464) 0.976(0.1257) 0.980(0.1309)
#> 3 0.986(0.1348) 0.978(0.1270) 0.970(0.1358) 0.990(0.1453) 0.967(0.1516)
#> 4 1.018(0.1584) 0.981(0.1506) 1.005(0.1315) 1.005(0.1645) 0.993(0.1577)
#> 5 1.009(0.1155) 0.958(0.1366) 0.997(0.1456) 1.007(0.1424) 1.020(0.1373)
#> 6 1.050(0.1943) 0.999(0.1349) 0.988(0.1231) 0.945(0.1592) 1.015(0.1261)
#> 7 1.004(0.1448) 1.010(0.1532) 1.015(0.1660) 0.962(0.1510) 0.989(0.1433)
#> 8 0.992(0.1507) 1.024(0.1570) 0.993(0.1604) 0.989(0.1394) 0.990(0.1732)
#> 9 0.990(0.1628) 1.013(0.1417) 1.029(0.1492) 0.994(0.1485) 1.029(0.1662)
#> 10 1.020(0.1601) 0.972(0.1633) 1.004(0.1364) 1.005(0.1247) 0.961(0.1656)
#> year
#> age 2017 2018 2019 2020 2021
#> 1 0.981(0.1704) 0.980(0.1593) 1.016(0.1399) 1.008(0.1265) 1.008(0.1299)
#> 2 1.023(0.1270) 0.963(0.1596) 0.984(0.1480) 1.047(0.1429) 0.990(0.1427)
#> 3 0.994(0.1468) 1.012(0.1432) 0.995(0.1763) 1.031(0.1500) 0.996(0.1461)
#> 4 0.984(0.1563) 1.012(0.1700) 0.988(0.1398) 1.018(0.1415) 0.960(0.1439)
#> 5 1.016(0.1471) 0.964(0.1345) 1.035(0.1377) 1.004(0.1788) 0.993(0.1343)
#> 6 1.027(0.1634) 1.009(0.1520) 1.004(0.1292) 1.005(0.1343) 0.997(0.1375)
#> 7 1.026(0.1188) 1.039(0.1487) 1.017(0.1393) 1.023(0.1754) 0.968(0.1369)
#> 8 0.983(0.1462) 1.006(0.1349) 0.978(0.1396) 0.995(0.1309) 0.982(0.1819)
#> 9 1.029(0.1580) 1.009(0.1428) 0.982(0.1397) 0.998(0.1528) 0.999(0.1888)
#> 10 1.009(0.1432) 0.989(0.1450) 1.004(0.1296) 0.999(0.1699) 1.005(0.1413)
#> year
#> age 2022 2023 2024 2025 2026
#> 1 1.015(0.1317) 0.996(0.1236) 1.010(0.1539) 1.008(0.1467) 1.012(0.1302)
#> 2 1.001(0.1364) 0.968(0.1345) 0.982(0.1670) 1.017(0.1299) 0.991(0.1493)
#> 3 0.960(0.1595) 0.995(0.1337) 0.990(0.1467) 0.986(0.1494) 0.983(0.1510)
#> 4 0.996(0.1313) 0.983(0.1498) 1.036(0.1543) 0.985(0.1307) 0.978(0.1607)
#> 5 1.004(0.1695) 0.966(0.1213) 0.990(0.1448) 1.024(0.1497) 1.015(0.1670)
#> 6 0.997(0.1767) 0.993(0.1604) 1.020(0.1551) 1.004(0.1184) 0.970(0.1425)
#> 7 0.980(0.1398) 0.976(0.1695) 1.008(0.1412) 1.035(0.1491) 1.009(0.1793)
#> 8 0.985(0.1421) 0.997(0.1355) 0.995(0.1311) 0.968(0.1633) 0.990(0.1531)
#> 9 1.003(0.1648) 0.985(0.1332) 0.987(0.1295) 1.038(0.1562) 1.012(0.1484)
#> 10 0.998(0.1342) 1.005(0.1537) 0.976(0.1244) 0.998(0.1358) 1.006(0.1458)
#> year
#> age 2027 2028 2029 2030 2031
#> 1 0.980(0.1391) 1.007(0.1463) 1.008(0.1554) 0.993(0.1272) 0.981(0.1274)
#> 2 1.012(0.1949) 1.023(0.1458) 0.995(0.1438) 1.022(0.1547) 0.985(0.1358)
#> 3 1.001(0.1340) 1.039(0.1339) 0.974(0.1881) 0.985(0.1594) 1.010(0.1378)
#> 4 0.985(0.1521) 0.993(0.1165) 1.025(0.1254) 0.969(0.1666) 1.006(0.1549)
#> 5 0.997(0.1179) 0.974(0.1694) 1.034(0.1391) 1.011(0.1458) 1.013(0.1434)
#> 6 0.967(0.1299) 0.990(0.1141) 1.048(0.1464) 0.974(0.1268) 1.004(0.1183)
#> 7 0.998(0.1451) 1.000(0.1458) 0.990(0.1261) 1.032(0.1265) 1.005(0.1739)
#> 8 1.020(0.1595) 0.987(0.1650) 0.998(0.1453) 0.999(0.1418) 0.987(0.1298)
#> 9 1.035(0.1688) 0.993(0.1388) 1.004(0.1570) 0.995(0.1802) 0.984(0.1459)
#> 10 1.016(0.1512) 0.977(0.1159) 1.003(0.1641) 1.022(0.1596) 0.969(0.1445)
#> year
#> age 2032 2033 2034 2035 2036
#> 1 1.052(0.1692) 1.012(0.1513) 1.023(0.1381) 1.007(0.1389) 1.020(0.1722)
#> 2 1.009(0.1570) 1.004(0.1218) 0.999(0.1362) 0.999(0.1572) 0.991(0.1790)
#> 3 0.977(0.1672) 1.004(0.1435) 0.988(0.1566) 1.010(0.1269) 1.014(0.1399)
#> 4 0.987(0.1609) 1.017(0.1700) 1.028(0.1425) 1.029(0.1520) 0.995(0.1494)
#> 5 1.006(0.1737) 1.041(0.1599) 0.992(0.1534) 1.008(0.1503) 1.023(0.1239)
#> 6 1.017(0.1278) 0.990(0.1262) 0.984(0.1528) 0.978(0.1672) 0.985(0.1464)
#> 7 1.028(0.1727) 0.999(0.1375) 1.012(0.1611) 1.026(0.1398) 0.982(0.1347)
#> 8 0.985(0.1501) 1.015(0.1165) 1.002(0.1347) 0.987(0.1311) 1.001(0.1177)
#> 9 0.964(0.1418) 0.999(0.1457) 0.995(0.1303) 1.017(0.1522) 0.975(0.1576)
#> 10 0.989(0.1212) 0.989(0.1409) 1.012(0.1576) 1.023(0.1444) 1.010(0.1295)
#> year
#> age 2037 2038 2039 2040 2041
#> 1 1.005(0.1342) 0.999(0.1602) 0.994(0.1569) 0.987(0.1556) 1.002(0.1367)
#> 2 0.982(0.1648) 1.014(0.1220) 0.986(0.1439) 1.017(0.1240) 0.986(0.1615)
#> 3 1.014(0.1820) 1.000(0.1397) 0.992(0.1237) 0.993(0.1617) 1.008(0.1392)
#> 4 1.014(0.1679) 1.013(0.1463) 1.037(0.1743) 1.008(0.1377) 1.022(0.1638)
#> 5 0.994(0.1320) 0.987(0.1385) 1.020(0.1541) 0.991(0.1544) 0.998(0.1622)
#> 6 0.981(0.1287) 1.000(0.1511) 0.958(0.1656) 0.989(0.1260) 1.010(0.1724)
#> 7 0.983(0.1341) 1.006(0.1466) 0.983(0.1332) 0.975(0.1300) 0.998(0.1572)
#> 8 0.998(0.1203) 0.976(0.1354) 0.972(0.1612) 1.015(0.1347) 1.005(0.1449)
#> 9 0.987(0.1705) 1.020(0.1648) 1.003(0.1446) 0.991(0.1163) 0.997(0.1559)
#> 10 0.968(0.1410) 0.990(0.1224) 1.014(0.1669) 0.961(0.1458) 0.996(0.1350)
#> year
#> age 2042
#> 1 1.017(0.1621)
#> 2 1.016(0.1302)
#> 3 1.008(0.1517)
#> 4 0.980(0.1514)
#> 5 1.020(0.1715)
#> 6 1.028(0.1678)
#> 7 1.011(0.1466)
#> 8 1.006(0.1319)
#> 9 1.014(0.1598)
#> 10 1.015(0.1472)
#>
#> units: thousands
#>
deviances(oem, "stk", "catch.n")
#> An object of class "FLQuant"
#> iters: 100
#>
#> , , unit = unique, season = all, area = unique
#>
#> year
#> age 1957 1958 1959 1960 1961
#> 1 0.982(0.1110) 0.987(0.1524) 0.983(0.1231) 1.011(0.1334) 1.000(0.1241)
#> 2 1.006(0.1473) 1.017(0.1731) 1.002(0.1443) 1.011(0.1763) 1.050(0.1619)
#> 3 0.993(0.1455) 1.013(0.1401) 1.038(0.1496) 1.040(0.1732) 1.019(0.1451)
#> 4 1.022(0.1155) 1.010(0.1407) 1.034(0.1486) 1.006(0.1402) 1.003(0.1390)
#> 5 1.010(0.1563) 0.972(0.1411) 1.002(0.1677) 0.985(0.1460) 1.015(0.1465)
#> 6 1.007(0.1269) 0.987(0.1743) 0.981(0.1217) 1.030(0.1753) 0.986(0.1434)
#> 7 1.009(0.1529) 1.046(0.1686) 1.024(0.1503) 1.010(0.1169) 1.012(0.1415)
#> 8 1.020(0.1557) 1.014(0.1812) 0.969(0.1572) 0.997(0.1501) 0.992(0.1531)
#> 9 0.991(0.1497) 0.995(0.1656) 0.995(0.1409) 0.995(0.1464) 0.988(0.1491)
#> 10 1.019(0.1474) 0.964(0.1577) 0.982(0.1335) 1.008(0.1689) 1.006(0.1521)
#> year
#> age 1962 1963 1964 1965 1966
#> 1 0.981(0.1421) 0.996(0.1434) 0.965(0.1253) 1.011(0.1453) 0.988(0.1450)
#> 2 1.010(0.1360) 0.987(0.1578) 0.984(0.1399) 1.025(0.1381) 1.019(0.1333)
#> 3 1.014(0.1567) 1.012(0.1748) 0.977(0.1281) 0.972(0.1247) 1.003(0.1049)
#> 4 0.989(0.1586) 0.993(0.1804) 0.984(0.1497) 0.997(0.1459) 0.996(0.1414)
#> 5 1.006(0.1389) 0.985(0.1653) 1.014(0.1681) 0.996(0.1349) 0.985(0.1558)
#> 6 1.053(0.1279) 0.985(0.1650) 1.007(0.1509) 0.980(0.1862) 1.067(0.1583)
#> 7 1.045(0.1969) 1.029(0.1863) 1.020(0.1417) 0.982(0.1399) 0.995(0.1525)
#> 8 0.998(0.1674) 1.009(0.1505) 1.006(0.1520) 0.994(0.1188) 0.994(0.1621)
#> 9 1.023(0.1535) 1.011(0.1393) 0.989(0.1385) 1.000(0.1481) 0.988(0.1407)
#> 10 0.980(0.1556) 1.024(0.1336) 1.004(0.1450) 0.977(0.1363) 0.977(0.1251)
#> year
#> age 1967 1968 1969 1970 1971
#> 1 1.000(0.1290) 0.979(0.1326) 0.996(0.1628) 1.005(0.1289) 1.005(0.1562)
#> 2 0.992(0.1299) 0.993(0.1383) 0.976(0.1618) 0.984(0.1217) 1.060(0.1442)
#> 3 0.975(0.1573) 1.008(0.1447) 1.009(0.1407) 0.992(0.1561) 0.999(0.1723)
#> 4 0.994(0.1637) 0.977(0.1743) 0.974(0.1348) 1.009(0.1471) 0.981(0.1359)
#> 5 1.008(0.1613) 1.017(0.1728) 1.003(0.1442) 1.005(0.1510) 1.020(0.1330)
#> 6 1.001(0.1367) 1.002(0.1540) 0.977(0.1617) 0.987(0.1598) 0.959(0.1581)
#> 7 0.965(0.1245) 1.008(0.1227) 1.026(0.1328) 1.031(0.1511) 0.994(0.1341)
#> 8 0.997(0.1506) 1.006(0.1894) 1.005(0.1505) 0.980(0.1641) 1.009(0.1692)
#> 9 1.018(0.1518) 1.000(0.1239) 1.012(0.1738) 1.043(0.1463) 0.995(0.1755)
#> 10 0.982(0.1608) 1.002(0.1259) 0.996(0.1529) 1.005(0.1751) 1.016(0.1475)
#> year
#> age 1972 1973 1974 1975 1976
#> 1 0.987(0.1282) 0.973(0.1154) 0.972(0.1335) 1.017(0.1679) 1.024(0.1657)
#> 2 1.013(0.1419) 0.998(0.1399) 0.998(0.1556) 1.034(0.1729) 0.997(0.1142)
#> 3 1.033(0.1633) 0.996(0.1399) 1.039(0.1583) 0.993(0.1554) 0.977(0.1337)
#> 4 0.999(0.1667) 0.985(0.1403) 1.014(0.1405) 1.007(0.1559) 1.007(0.1431)
#> 5 0.985(0.1381) 0.987(0.1385) 0.975(0.1446) 0.976(0.1328) 0.996(0.1318)
#> 6 1.024(0.1579) 1.002(0.1559) 0.992(0.1451) 0.987(0.1530) 1.003(0.1328)
#> 7 0.999(0.1455) 1.019(0.1342) 1.011(0.1597) 1.002(0.1550) 1.005(0.1622)
#> 8 1.010(0.1623) 1.010(0.1491) 1.038(0.1572) 0.999(0.1475) 0.982(0.1436)
#> 9 0.983(0.1715) 0.988(0.1391) 1.000(0.1703) 0.981(0.1412) 1.004(0.1817)
#> 10 0.995(0.1198) 0.987(0.1352) 0.985(0.1400) 1.021(0.1565) 1.001(0.1299)
#> year
#> age 1977 1978 1979 1980 1981
#> 1 0.994(0.1359) 1.003(0.1515) 0.997(0.1643) 0.978(0.1643) 0.994(0.1393)
#> 2 0.984(0.1190) 1.013(0.1972) 0.986(0.1556) 1.011(0.1386) 1.005(0.1707)
#> 3 0.981(0.1609) 0.981(0.1531) 0.982(0.1412) 1.012(0.1481) 1.019(0.1605)
#> 4 1.009(0.1476) 1.007(0.1462) 0.999(0.1736) 1.028(0.1450) 0.998(0.1344)
#> 5 1.018(0.1720) 1.011(0.1556) 0.975(0.1717) 1.005(0.1378) 0.984(0.1188)
#> 6 1.041(0.1667) 1.001(0.1386) 1.005(0.1496) 1.031(0.1601) 1.009(0.1427)
#> 7 0.996(0.1632) 0.985(0.1475) 1.005(0.1696) 1.007(0.1560) 0.996(0.1257)
#> 8 0.976(0.1470) 1.041(0.1688) 0.979(0.1502) 1.025(0.1822) 0.987(0.1544)
#> 9 1.012(0.1357) 1.012(0.1788) 1.020(0.1671) 0.969(0.1870) 1.007(0.1698)
#> 10 0.975(0.1338) 1.011(0.1517) 1.015(0.1585) 0.998(0.1411) 1.003(0.1616)
#> year
#> age 1982 1983 1984 1985 1986
#> 1 1.001(0.1644) 0.998(0.1466) 1.000(0.1687) 0.995(0.1527) 1.013(0.1511)
#> 2 1.028(0.1654) 1.032(0.1555) 1.021(0.1667) 1.009(0.1294) 1.025(0.1430)
#> 3 0.984(0.1255) 1.007(0.1312) 0.983(0.1629) 0.967(0.1316) 0.975(0.1265)
#> 4 1.002(0.1564) 1.029(0.1531) 1.038(0.1563) 0.996(0.1549) 0.957(0.1404)
#> 5 0.985(0.1589) 1.027(0.1516) 0.992(0.1371) 1.041(0.1708) 1.001(0.1666)
#> 6 1.007(0.1567) 0.993(0.1543) 0.989(0.1410) 1.011(0.1337) 1.014(0.1547)
#> 7 1.003(0.1350) 1.006(0.1476) 0.996(0.1385) 0.985(0.1259) 1.010(0.1728)
#> 8 1.007(0.1714) 0.948(0.1398) 0.962(0.1565) 0.981(0.1492) 0.972(0.1389)
#> 9 0.964(0.1464) 1.014(0.1640) 0.996(0.1706) 0.975(0.0985) 0.981(0.1612)
#> 10 1.001(0.1426) 1.027(0.1308) 0.992(0.1658) 1.000(0.1647) 0.989(0.1718)
#> year
#> age 1987 1988 1989 1990 1991
#> 1 0.981(0.1159) 1.016(0.1505) 0.956(0.1331) 1.017(0.1524) 0.968(0.1754)
#> 2 1.002(0.1444) 1.033(0.1874) 1.005(0.1272) 0.986(0.1306) 0.999(0.1524)
#> 3 0.965(0.1151) 1.030(0.1534) 1.000(0.1563) 1.005(0.1507) 0.985(0.1156)
#> 4 0.991(0.1270) 0.974(0.1526) 0.993(0.1872) 0.957(0.1424) 1.021(0.1574)
#> 5 1.008(0.1374) 0.994(0.1535) 0.972(0.1199) 0.987(0.1506) 0.999(0.1312)
#> 6 0.979(0.1411) 1.042(0.1450) 0.998(0.1424) 0.961(0.1600) 1.003(0.1476)
#> 7 1.006(0.1550) 0.977(0.1523) 0.980(0.1607) 0.982(0.1250) 0.997(0.1440)
#> 8 1.001(0.1941) 0.980(0.1440) 0.992(0.1552) 1.002(0.1316) 1.017(0.1295)
#> 9 1.015(0.1571) 1.006(0.1660) 1.040(0.1636) 0.972(0.1445) 0.992(0.1141)
#> 10 0.979(0.1120) 1.030(0.1400) 0.963(0.1109) 0.993(0.1283) 0.970(0.1597)
#> year
#> age 1992 1993 1994 1995 1996
#> 1 1.042(0.1684) 1.013(0.1779) 1.056(0.1218) 1.007(0.1331) 1.017(0.1396)
#> 2 0.992(0.1504) 1.024(0.1334) 0.996(0.1606) 0.978(0.1609) 0.995(0.1534)
#> 3 0.982(0.1709) 0.989(0.1336) 1.016(0.1746) 1.040(0.1359) 1.020(0.1477)
#> 4 0.978(0.1319) 0.988(0.1420) 0.988(0.1319) 0.979(0.1334) 0.973(0.1366)
#> 5 0.997(0.1653) 0.990(0.1190) 1.026(0.1151) 0.996(0.1470) 1.005(0.1628)
#> 6 1.011(0.1316) 1.029(0.1482) 1.036(0.1561) 0.967(0.1393) 1.013(0.1279)
#> 7 1.007(0.1579) 1.008(0.1700) 1.018(0.1222) 1.001(0.1394) 1.001(0.1676)
#> 8 0.982(0.1463) 0.997(0.1232) 0.998(0.1310) 1.001(0.1408) 0.997(0.1429)
#> 9 1.009(0.1359) 1.010(0.1651) 1.006(0.1189) 0.994(0.1482) 1.009(0.1648)
#> 10 1.020(0.1302) 0.993(0.1764) 1.009(0.1698) 1.005(0.1685) 1.068(0.1652)
#> year
#> age 1997 1998 1999 2000 2001
#> 1 0.963(0.1698) 0.983(0.1283) 1.041(0.1588) 1.000(0.1330) 1.004(0.1431)
#> 2 0.988(0.1647) 1.018(0.1667) 1.009(0.1588) 0.983(0.1289) 0.970(0.1251)
#> 3 1.003(0.1315) 0.992(0.1463) 0.978(0.1752) 0.951(0.1351) 0.983(0.1460)
#> 4 0.989(0.1412) 1.010(0.1270) 1.018(0.1221) 0.996(0.1140) 1.029(0.1521)
#> 5 0.997(0.1549) 1.005(0.1430) 0.997(0.1237) 0.990(0.1648) 0.996(0.1662)
#> 6 0.984(0.1713) 1.000(0.1420) 1.029(0.1625) 1.036(0.1597) 0.980(0.1267)
#> 7 1.024(0.1906) 1.068(0.1780) 0.997(0.1709) 0.979(0.1581) 1.006(0.1268)
#> 8 1.003(0.1405) 1.024(0.1744) 0.959(0.1460) 1.005(0.1347) 0.984(0.1408)
#> 9 0.985(0.1473) 0.978(0.1743) 0.988(0.1546) 1.003(0.1600) 0.983(0.1605)
#> 10 0.997(0.1450) 0.997(0.1311) 0.985(0.1443) 0.982(0.1514) 0.985(0.1689)
#> year
#> age 2002 2003 2004 2005 2006
#> 1 0.957(0.1869) 1.004(0.1613) 0.989(0.1523) 1.008(0.1156) 1.020(0.1643)
#> 2 0.994(0.1463) 0.995(0.1455) 0.987(0.1820) 0.987(0.1487) 0.952(0.1561)
#> 3 0.999(0.1506) 0.997(0.1462) 0.989(0.1334) 1.031(0.1528) 0.994(0.1691)
#> 4 1.033(0.1671) 1.005(0.1442) 0.999(0.1624) 0.986(0.1219) 0.997(0.1273)
#> 5 0.995(0.1461) 0.987(0.1392) 1.011(0.1464) 0.990(0.1258) 0.986(0.1456)
#> 6 1.013(0.1718) 1.005(0.1475) 0.993(0.1657) 1.014(0.1547) 0.955(0.1662)
#> 7 1.015(0.1679) 1.017(0.1408) 0.983(0.1112) 0.999(0.1385) 1.005(0.1454)
#> 8 1.008(0.1322) 0.994(0.1725) 1.020(0.1664) 0.999(0.1241) 0.997(0.1318)
#> 9 1.009(0.1323) 0.981(0.1098) 0.997(0.1380) 1.013(0.1384) 1.029(0.1752)
#> 10 0.971(0.1476) 0.999(0.1585) 0.998(0.1876) 0.985(0.1394) 0.972(0.1451)
#> year
#> age 2007 2008 2009 2010 2011
#> 1 1.004(0.1507) 0.976(0.1325) 1.004(0.1583) 1.007(0.1635) 1.008(0.1495)
#> 2 0.976(0.1383) 0.991(0.1683) 1.016(0.1436) 0.994(0.1622) 0.999(0.1517)
#> 3 0.960(0.1489) 1.035(0.1429) 0.985(0.1566) 0.959(0.1564) 0.990(0.1721)
#> 4 1.000(0.1432) 0.965(0.1153) 1.005(0.1588) 0.993(0.1715) 0.972(0.1282)
#> 5 1.022(0.1385) 0.980(0.1429) 1.005(0.1361) 0.975(0.1488) 1.043(0.1642)
#> 6 0.992(0.1418) 1.000(0.1416) 1.006(0.1445) 0.971(0.1478) 0.952(0.1484)
#> 7 1.033(0.1566) 1.000(0.1125) 0.975(0.1333) 0.983(0.1688) 1.031(0.1502)
#> 8 0.992(0.1253) 0.996(0.1433) 1.011(0.1306) 1.004(0.1440) 1.022(0.1698)
#> 9 1.002(0.1536) 0.998(0.1328) 0.996(0.1458) 0.992(0.1590) 1.012(0.1409)
#> 10 1.037(0.1745) 0.990(0.1799) 1.003(0.1545) 0.979(0.1550) 1.005(0.1355)
#> year
#> age 2012 2013 2014 2015 2016
#> 1 0.999(0.1420) 0.992(0.1490) 0.968(0.1256) 0.991(0.1552) 0.996(0.1725)
#> 2 0.974(0.1306) 0.971(0.1667) 1.028(0.1464) 0.976(0.1257) 0.980(0.1309)
#> 3 0.986(0.1348) 0.978(0.1270) 0.970(0.1358) 0.990(0.1453) 0.967(0.1516)
#> 4 1.018(0.1584) 0.981(0.1506) 1.005(0.1315) 1.005(0.1645) 0.993(0.1577)
#> 5 1.009(0.1155) 0.958(0.1366) 0.997(0.1456) 1.007(0.1424) 1.020(0.1373)
#> 6 1.050(0.1943) 0.999(0.1349) 0.988(0.1231) 0.945(0.1592) 1.015(0.1261)
#> 7 1.004(0.1448) 1.010(0.1532) 1.015(0.1660) 0.962(0.1510) 0.989(0.1433)
#> 8 0.992(0.1507) 1.024(0.1570) 0.993(0.1604) 0.989(0.1394) 0.990(0.1732)
#> 9 0.990(0.1628) 1.013(0.1417) 1.029(0.1492) 0.994(0.1485) 1.029(0.1662)
#> 10 1.020(0.1601) 0.972(0.1633) 1.004(0.1364) 1.005(0.1247) 0.961(0.1656)
#> year
#> age 2017 2018 2019 2020 2021
#> 1 0.981(0.1704) 0.980(0.1593) 1.016(0.1399) 1.008(0.1265) 1.008(0.1299)
#> 2 1.023(0.1270) 0.963(0.1596) 0.984(0.1480) 1.047(0.1429) 0.990(0.1427)
#> 3 0.994(0.1468) 1.012(0.1432) 0.995(0.1763) 1.031(0.1500) 0.996(0.1461)
#> 4 0.984(0.1563) 1.012(0.1700) 0.988(0.1398) 1.018(0.1415) 0.960(0.1439)
#> 5 1.016(0.1471) 0.964(0.1345) 1.035(0.1377) 1.004(0.1788) 0.993(0.1343)
#> 6 1.027(0.1634) 1.009(0.1520) 1.004(0.1292) 1.005(0.1343) 0.997(0.1375)
#> 7 1.026(0.1188) 1.039(0.1487) 1.017(0.1393) 1.023(0.1754) 0.968(0.1369)
#> 8 0.983(0.1462) 1.006(0.1349) 0.978(0.1396) 0.995(0.1309) 0.982(0.1819)
#> 9 1.029(0.1580) 1.009(0.1428) 0.982(0.1397) 0.998(0.1528) 0.999(0.1888)
#> 10 1.009(0.1432) 0.989(0.1450) 1.004(0.1296) 0.999(0.1699) 1.005(0.1413)
#> year
#> age 2022 2023 2024 2025 2026
#> 1 1.015(0.1317) 0.996(0.1236) 1.010(0.1539) 1.008(0.1467) 1.012(0.1302)
#> 2 1.001(0.1364) 0.968(0.1345) 0.982(0.1670) 1.017(0.1299) 0.991(0.1493)
#> 3 0.960(0.1595) 0.995(0.1337) 0.990(0.1467) 0.986(0.1494) 0.983(0.1510)
#> 4 0.996(0.1313) 0.983(0.1498) 1.036(0.1543) 0.985(0.1307) 0.978(0.1607)
#> 5 1.004(0.1695) 0.966(0.1213) 0.990(0.1448) 1.024(0.1497) 1.015(0.1670)
#> 6 0.997(0.1767) 0.993(0.1604) 1.020(0.1551) 1.004(0.1184) 0.970(0.1425)
#> 7 0.980(0.1398) 0.976(0.1695) 1.008(0.1412) 1.035(0.1491) 1.009(0.1793)
#> 8 0.985(0.1421) 0.997(0.1355) 0.995(0.1311) 0.968(0.1633) 0.990(0.1531)
#> 9 1.003(0.1648) 0.985(0.1332) 0.987(0.1295) 1.038(0.1562) 1.012(0.1484)
#> 10 0.998(0.1342) 1.005(0.1537) 0.976(0.1244) 0.998(0.1358) 1.006(0.1458)
#> year
#> age 2027 2028 2029 2030 2031
#> 1 0.980(0.1391) 1.007(0.1463) 1.008(0.1554) 0.993(0.1272) 0.981(0.1274)
#> 2 1.012(0.1949) 1.023(0.1458) 0.995(0.1438) 1.022(0.1547) 0.985(0.1358)
#> 3 1.001(0.1340) 1.039(0.1339) 0.974(0.1881) 0.985(0.1594) 1.010(0.1378)
#> 4 0.985(0.1521) 0.993(0.1165) 1.025(0.1254) 0.969(0.1666) 1.006(0.1549)
#> 5 0.997(0.1179) 0.974(0.1694) 1.034(0.1391) 1.011(0.1458) 1.013(0.1434)
#> 6 0.967(0.1299) 0.990(0.1141) 1.048(0.1464) 0.974(0.1268) 1.004(0.1183)
#> 7 0.998(0.1451) 1.000(0.1458) 0.990(0.1261) 1.032(0.1265) 1.005(0.1739)
#> 8 1.020(0.1595) 0.987(0.1650) 0.998(0.1453) 0.999(0.1418) 0.987(0.1298)
#> 9 1.035(0.1688) 0.993(0.1388) 1.004(0.1570) 0.995(0.1802) 0.984(0.1459)
#> 10 1.016(0.1512) 0.977(0.1159) 1.003(0.1641) 1.022(0.1596) 0.969(0.1445)
#> year
#> age 2032 2033 2034 2035 2036
#> 1 1.052(0.1692) 1.012(0.1513) 1.023(0.1381) 1.007(0.1389) 1.020(0.1722)
#> 2 1.009(0.1570) 1.004(0.1218) 0.999(0.1362) 0.999(0.1572) 0.991(0.1790)
#> 3 0.977(0.1672) 1.004(0.1435) 0.988(0.1566) 1.010(0.1269) 1.014(0.1399)
#> 4 0.987(0.1609) 1.017(0.1700) 1.028(0.1425) 1.029(0.1520) 0.995(0.1494)
#> 5 1.006(0.1737) 1.041(0.1599) 0.992(0.1534) 1.008(0.1503) 1.023(0.1239)
#> 6 1.017(0.1278) 0.990(0.1262) 0.984(0.1528) 0.978(0.1672) 0.985(0.1464)
#> 7 1.028(0.1727) 0.999(0.1375) 1.012(0.1611) 1.026(0.1398) 0.982(0.1347)
#> 8 0.985(0.1501) 1.015(0.1165) 1.002(0.1347) 0.987(0.1311) 1.001(0.1177)
#> 9 0.964(0.1418) 0.999(0.1457) 0.995(0.1303) 1.017(0.1522) 0.975(0.1576)
#> 10 0.989(0.1212) 0.989(0.1409) 1.012(0.1576) 1.023(0.1444) 1.010(0.1295)
#> year
#> age 2037 2038 2039 2040 2041
#> 1 1.005(0.1342) 0.999(0.1602) 0.994(0.1569) 0.987(0.1556) 1.002(0.1367)
#> 2 0.982(0.1648) 1.014(0.1220) 0.986(0.1439) 1.017(0.1240) 0.986(0.1615)
#> 3 1.014(0.1820) 1.000(0.1397) 0.992(0.1237) 0.993(0.1617) 1.008(0.1392)
#> 4 1.014(0.1679) 1.013(0.1463) 1.037(0.1743) 1.008(0.1377) 1.022(0.1638)
#> 5 0.994(0.1320) 0.987(0.1385) 1.020(0.1541) 0.991(0.1544) 0.998(0.1622)
#> 6 0.981(0.1287) 1.000(0.1511) 0.958(0.1656) 0.989(0.1260) 1.010(0.1724)
#> 7 0.983(0.1341) 1.006(0.1466) 0.983(0.1332) 0.975(0.1300) 0.998(0.1572)
#> 8 0.998(0.1203) 0.976(0.1354) 0.972(0.1612) 1.015(0.1347) 1.005(0.1449)
#> 9 0.987(0.1705) 1.020(0.1648) 1.003(0.1446) 0.991(0.1163) 0.997(0.1559)
#> 10 0.968(0.1410) 0.990(0.1224) 1.014(0.1669) 0.961(0.1458) 0.996(0.1350)
#> year
#> age 2042
#> 1 1.017(0.1621)
#> 2 1.016(0.1302)
#> 3 1.008(0.1517)
#> 4 0.980(0.1514)
#> 5 1.020(0.1715)
#> 6 1.028(0.1678)
#> 7 1.011(0.1466)
#> 8 1.006(0.1319)
#> 9 1.014(0.1598)
#> 10 1.015(0.1472)
#>
#> units: thousands
data(sol274)
#> Warning: namespace ‘AAP’ is not available and has been replaced
#> by .GlobalEnv when processing object ‘om’
x <- iter(oem, 1:50)
dims(observations(x)$stk)$iter
#> [1] 50
dims(deviances(x)$stk$catch.n)$iter
#> [1] 50
dims(deviances(x)$idx[[1]])$iter
#> [1] 50
data(sol274)
#> Warning: namespace ‘AAP’ is not available and has been replaced
#> by .GlobalEnv when processing object ‘om’
iter(oem, 1:50)
#> Observation Error Model
#> Observations of: stk idx len
#>
#> Deviances for stk:
#> 43000 FLQuant numeric
#>
#> Deviances for idx:
#> An object of class "FLQuants"
#>
#> Elements: BTS SNS
#>
#> Name: BTS
#> dim : 10 58 1 1 1 50
#> quant: age
#> units: NA
#>
#> Min : 0.4249255
#> 1st Qu.: 0.8750029
#> Mean : 1.02135
#> Median : 1.00142
#> 3rd Qu.: 1.149022
#> Max : 2.21958
#> NAs : 0 %
#> Name: SNS
#> dim : 6 73 1 1 1 50
#> quant: age
#> units: NA
#>
#> Min : 0.4899574
#> 1st Qu.: 0.873753
#> Mean : 1.02045
#> Median : 1.000484
#> 3rd Qu.: 1.144109
#> Max : 2.157653
#> NAs : 0 %
#>